헤매다가 힘들어서 만든 개발 블로그

데이터 그룹화 – 필터링

user
2025-10-05
Database, MySQL

GROUP BY 절을 통해 데이터를 그룹화하고 집계한 후, 특정 조건을 만족하는 그룹만을 필터링해야 할 때가 있다. 이때 사용하는 것이 HAVING 절이다. WHERE 절과 HAVING 절은 모두 필터링 기능을 하지만, 작동 시점과 대상이 명확히 다르다

WHERE 절과 HAVING 절의 차이

WHERE 절: GROUP BY 이전에 동작하며, 개별 행(Row)에 조건을 적용하여 필터링한다. 집계 함수를 사용할 수 없다
HAVING 절: GROUP BY 이후에 동작하며, 그룹(Group)에 조건을 적용하여 필터링한다. 집계 함수를 사용할 수 있다

SQL 쿼리 실행 순서

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

이 순서를 이해하는 것이 WHERE와 HAVING을 올바르게 사용하는 핵심이다. WHERE는 데이터를 그룹화하기 전에 먼저 개별 데이터를 걸러내고 HAVING은 그렇게 그룹화된 결과물 중에서 특정 조건을 만족하는 그룹만 최종적으로 선택한다

잘못된 예시 ( WHERE 에서 집계 함수 사용 시 오류)

SELECT
    category,
    SUM(price * quantity) AS total_sales
FROM
    order_stat
WHERE
    SUM(price * quantity) >= 500000 -- 오류 발생: WHERE 절에서는 집계 함수 사용 불가
GROUP BY
    category;

WHERE 절은 개별 행을 검사하는 시점에는 SUM()과 같은 집계 함수의 결과값이 아직 계산되지 않으므로, 위 쿼리는 Invalid use of group function 오류를 발생시킨다

HAVING 절의 사용법

HAVING 절은 GROUP BY 절 바로 뒤에 위치하며, 그룹화된 결과에 대한 조건을 지정한다

매출액 50만원 이상인 핵심 카테고리 필터링

SELECT
    category,
    SUM(price * quantity) AS total_sales
FROM
    order_stat
GROUP BY
    category
HAVING
    SUM(price * quantity) >= 500000; -- 그룹화된 total_sales에 조건 적용

GROUP BY로 카테고리별 매출액을 계산한 후, HAVING 절이 total_sales가 50만원 이상인 그룹(‘가구’, ‘전자기기’)만 최종 결과로 필터링 한다

HAVING에서 별칭 사용 시 유의사항

MySQL, PostgreSQL 등 일부 DBMS는 HAVING 절에서 SELECT 절의 별칭 (예: total_sales)사용을 허용하지만, SQL 표준에는 위배된다. SQL Server, Oracle 등 표준을 엄격히 따르는 DBMS에서는 오류가 발생할 수 있다. 따라서 여러 데이터베이스 환경에서 호환성을 높이려면 HAVING 절에 SUM(price * quantity)와 같이 집계 함수 표현식을 직접 사용하는 것이 안전하다

3회 이상 주문한 충성 고객 필터링

SELECT
    customer_name,
    COUNT(*) AS order_count
FROM
    order_stat
GROUP BY
    customer_name
HAVING
    COUNT(*) >= 3; -- 그룹화된 order_count에 조건 적용

고객별 주문 횟수를 집계한 후, HAVING 절이 주문 횟수가 3회 이상인 고객 (‘세종대왕’, ‘이순신’) 그룹만 필터링하여 보여준다

WHERE와 HAVING 함께 사용하기

요구사항

가격이 10만원 이상인 고가 상품들 중에서만, 카테고리별로 묶었을 때, 해당 고가 상품이 2건 이상 팔린 카테고리는 어디인가요?

요구사항 분석

WHERE: 개별 주문의 가격이 10만원 이상인 상품만 선택 (price >= 100000)
GROUP BY: 위에서 필터링된 상품들을 카테고리별로 그룹화 (category)
HAVING: 그룹화된 결과 중 고가 상품 주문 건수가 2건 이상인 그룹만 선택 (COUNT(*) >= 2)

SELECT
    category,
    COUNT(*) AS premium_order_count
FROM
    order_stat
WHERE
    price >= 100000 -- 1단계: 개별 행 필터링 (가격 기준)
GROUP BY
    category        -- 2단계: 필터링된 행들을 카테고리별로 그룹화
HAVING
    COUNT(*) >= 2;  -- 3단계: 그룹화된 결과 필터링 (그룹별 주문 건수 기준)

쿼리 실행 과정

WHERE price >= 100000

전체 11개 주문 중 가격이 10만원 미만인 주문이 먼저 필터링된다.

GROUP BY category

남은 6개 행이 ‘전자기기’, ‘가구’, ‘문구’ 세 그룹으로 묶인다

HAVING COUNT(*) >= 2

각 그룹의 COUNT(*)를 계산하여 2 이상인 그룹만 남긴다. ‘문구’ 그룹은 1건이므로 제외된다

WHERE와 HAVING을 함께 사용하면 데이터를 개별 행 수준에서 한 번, 그리고 그룹 수준에서 다시 한번 필터링하여 매우 정교한 분석 결과를 얻을 수 있다

출처 – 김영한 님의 강의 김영한의 실전 데이터베이스 입문 – 모든 IT인을 위한 SQL 첫걸음(SQL부터 차근차근)